Comment mesurer l’impact des campagnes offline sur le trafic web

Malgré l'essor fulgurant du marketing digital, les campagnes offline conservent un rôle prépondérant dans la génération de notoriété et l'acquisition de clients. En effet, selon une étude récente menée par le cabinet Nielsen, environ 68% des consommateurs débutent leur parcours d'achat en interagissant avec une forme de publicité hors ligne, qu'il s'agisse d'une annonce imprimée, d'une publicité radio, d'un événement promotionnel ou même d'un panneau d'affichage. Cependant, un défi majeur persiste pour les spécialistes du marketing digital : comment évaluer précisément l'impact de ces initiatives offline sur le trafic de leur site web et, par conséquent, sur leurs conversions en ligne? Comprendre ce lien crucial permet d'optimiser les investissements marketing, d'affiner les stratégies marketing omnicanales et d'aligner efficacement les stratégies offline et online.

L'évolution constante du paysage marketing exige une approche omnicanale où les différents canaux de communication se complètent et se renforcent mutuellement. Ignorer le potentiel de synergie entre le marketing offline et le marketing online serait une opportunité manquée. La capacité à mesurer avec précision l'influence des campagnes offline sur le trafic web est donc un atout stratégique pour toute entreprise souhaitant maximiser son retour sur investissement marketing digital. Cela permet une allocation plus intelligente des ressources, une meilleure compréhension du comportement du consommateur à travers les différents points de contact et un suivi précis des performances des campagnes marketing.

Les défis de la mesure offline-to-online : comprendre les obstacles

L'attribution du trafic web aux efforts marketing offline présente des complexités inhérentes. Il est difficile d'établir un lien direct et univoque entre une action entreprise dans le monde physique et une visite sur un site web. De plus, les parcours clients sont rarement linéaires, ce qui complique l'identification des points de contact décisifs qui ont conduit à la conversion. C'est pourquoi il est essentiel de comprendre les défis spécifiques associés à cette mesure du marketing offline afin de mettre en place des stratégies efficaces et d'optimiser l'allocation des budgets marketing.

Attribution complexe : choisir le bon modèle

La complexité de l'attribution marketing réside dans la pluralité des modèles disponibles (first touch, last touch, linéaire, en U, dégressif, basé sur la position, etc.) et dans le choix du modèle le plus pertinent pour chaque campagne. Le modèle "first touch" attribue le crédit à la première interaction du client avec la marque, tandis que le "last touch" le donne à la dernière interaction avant la conversion. Le modèle linéaire répartit le crédit de manière égale sur tous les points de contact. Aucun modèle ne peut prétendre être parfait, car le contexte et les objectifs varient considérablement. L'important est de choisir un modèle cohérent, basé sur la logique du parcours client et de l'appliquer de manière uniforme pour obtenir des résultats comparables et exploitables. Par exemple, une campagne de notoriété pourrait bénéficier d'un modèle "first touch", tandis qu'une campagne axée sur la conversion pourrait privilégier le "last touch". Des outils d'attribution avancés peuvent utiliser des algorithmes pour pondérer l'importance de chaque point de contact.

Données fragmentées : unifier vos sources d'information

La fragmentation des données est un autre obstacle majeur. Les informations relatives aux campagnes offline et online résident souvent dans des systèmes distincts (CRM, outils d'analytics web comme Google Analytics, plateformes publicitaires, feuilles de calcul manuelles). Cette segmentation rend difficile la consolidation et l'analyse des données de manière holistique pour une évaluation précise du ROI (Retour sur Investissement) des campagnes marketing. Pour surmonter ce défi, il est crucial de mettre en place des processus d'intégration des données et d'utiliser des outils qui permettent de centraliser les informations provenant de différentes sources. Un tableau de bord unifié (par exemple, via Google Data Studio ou Tableau) peut fournir une vue d'ensemble des performances marketing et faciliter l'identification des tendances, des corrélations et des opportunités d'optimisation.

Délais d'action : prendre en compte la latence

Il est essentiel de prendre en compte les délais d'action dans le parcours client. L'impact d'une campagne offline peut ne pas se manifester immédiatement sur le trafic web. Un consommateur peut être exposé à une publicité TV aujourd'hui et ne visiter le site web que dans plusieurs jours, voire plusieurs semaines, après avoir mûri sa décision. Cette latence complique l'attribution directe et nécessite l'utilisation de méthodes de suivi qui prennent en compte les délais d'action. Par exemple, il est possible d'analyser l'évolution du trafic web sur une période prolongée (par exemple, 30 jours) après le lancement d'une campagne offline pour identifier les pics d'activité et les tendances à long terme, en utilisant des outils d'analyse de cohortes disponibles dans Google Analytics.

Facteurs externes : isoler l'impact de vos campagnes

Les facteurs externes, tels que la saisonnalité, la concurrence accrue, les actualités économiques et les tendances culturelles, peuvent influencer le trafic web indépendamment des efforts marketing offline. Il est donc important de les prendre en compte lors de l'analyse des résultats et de ne pas attribuer faussement les variations de trafic aux seules campagnes marketing. Par exemple, une entreprise vendant des produits de jardinage peut constater une augmentation naturelle du trafic web au printemps, indépendamment de ses campagnes publicitaires. De même, l'annonce d'un nouveau produit révolutionnaire par un concurrent peut affecter le trafic web d'une entreprise. Il est donc crucial de contextualiser les données et d'identifier les facteurs externes qui pourraient biaiser les résultats en utilisant des outils d'analyse de régression.

Confidentialité des données (RGPD) : respecter la vie privée

La conformité au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et aux autres réglementations en matière de protection de la vie privée est primordiale pour toute entreprise collectant et traitant des données personnelles. Lors de la collecte et de l'analyse des données, il est impératif de respecter les droits des utilisateurs et de garantir la transparence. Les entreprises doivent obtenir le consentement explicite des utilisateurs avant de collecter leurs données de navigation sur le web, et elles doivent leur fournir des informations claires et concises sur la manière dont ces données seront utilisées. De plus, il est important de mettre en place des mesures de sécurité robustes, conformes aux exigences du RGPD, pour protéger les données contre les accès non autorisés, les fuites de données et les violations.

Méthodes et techniques de mesure : le cœur de la stratégie

Heureusement, plusieurs méthodes existent pour surmonter ces défis et obtenir une image claire de l'impact de vos campagnes offline sur votre trafic web. Ces méthodes vont des techniques simples et directes, faciles à mettre en œuvre, aux solutions plus sophistiquées nécessitant des outils spécialisés et une expertise en analyse de données. En combinant plusieurs approches, il est possible d'obtenir une vision globale et précise de l'efficacité de vos efforts marketing.

Codes QR et URLs personnalisées (suivi direct) : la méthode simple et efficace

L'utilisation de codes QR et d'URLs uniques (avec UTM parameters) dans les supports offline (flyers, affiches, publicités imprimées, spots radio, etc.) permet de suivre directement le trafic généré par ces supports. Un code QR scanné avec un smartphone ou une URL personnalisée cliquée redirige instantanément l'utilisateur vers une page spécifique du site web, permettant ainsi de mesurer le nombre de visites issues directement de la campagne offline et d'analyser le comportement des visiteurs (pages vues, temps passé, etc.).

Avantages

• Mesure directe et précise du trafic généré par la campagne offline, avec des données en temps réel.
• Simplicité de mise en place et faible coût, ne nécessitant pas d'investissement majeur.
• Attribution claire et univoque du trafic à la source offline, facilitant l'analyse.

Inconvénients

• Nécessite une action active de la part de l'utilisateur (scan du code QR ou clic sur l'URL), ce qui peut limiter le taux de participation.
• Peut être perçu comme intrusif ou peu esthétique si le code QR est mal intégré dans le design du support.
• L'URL personnalisée doit être facile à retenir et à saisir manuellement par l'utilisateur si le code QR ne peut pas être scanné.

Conseils

• Utiliser des outils de génération de QR code et de création d'URLs personnalisées, comme Google Analytics Campaign URL Builder, Bitly ou TinyURL.
• Adapter l'URL et le code QR à la cible de la campagne offline. Par exemple, une URL plus courte et plus facile à mémoriser peut être préférable pour une publicité radio, où l'utilisateur doit la saisir manuellement.
• Intégrer les UTM parameters de manière stratégique ( utm_source , utm_medium , utm_campaign , utm_term , utm_content ) pour suivre précisément l'origine du trafic, le type de support et le message de la campagne. Par exemple, utm_source=magazine&utm_medium=print&utm_campaign=promo_ete&utm_content=image_principale .

Exemple

Imaginez une publicité imprimée pour un nouveau café spécialisé. La publicité contient un code QR qui, une fois scanné, redirige l'utilisateur vers une page spécifique du site web présentant le café, son origine, son processus de torréfaction et offrant un coupon de réduction de 15% pour une première commande. L'URL personnalisée pourrait être quelque chose comme www.cafe-exemple.fr/nouveau-cafe?utm_source=magazine&utm_medium=print&utm_campaign=lancement_cafe . Cela permet de suivre précisément le nombre de personnes qui ont visité la page à partir de la publicité imprimée, le taux de conversion des visiteurs en acheteurs et le chiffre d'affaires généré par cette campagne.

Codes promotionnels et offres exclusives (suivi de conversion) : mesurer les résultats directs

L'utilisation de codes promotionnels uniques dans les publicités offline permet de suivre leur utilisation en ligne et de mesurer le nombre de conversions (ventes, inscriptions à une newsletter, téléchargements d'un livre blanc, etc.) générées directement par la campagne. Chaque code promotionnel est associé à une campagne offline spécifique (par exemple, un code "RADIO20" pour une publicité radio), permettant ainsi de quantifier avec précision l'impact de cette campagne sur les conversions en ligne et de calculer le ROI.

Avantages

• Facilité de suivi et de mise en place, ne nécessitant pas de compétences techniques avancées.
• Incite à l'action et favorise les conversions en offrant une valeur ajoutée aux clients.
• Lien direct et clair entre la campagne offline et la conversion en ligne, facilitant l'analyse des résultats.

Inconvénients

• Ne mesure que les conversions, pas le trafic général du site web ou la notoriété de la marque.
• L'efficacité dépend de l'attrait de l'offre et de la facilité d'utilisation du code promotionnel.
• Le code doit être unique pour chaque campagne et facile à retenir ou à copier-coller par l'utilisateur pour une attribution précise des conversions.

Conseils

• Créer des codes promotionnels courts et faciles à retenir, comme "RADIO20", "FLYER15" ou "MAGAZINE25".
• Limiter la durée de validité des codes promotionnels (par exemple, à une semaine ou un mois) pour encourager une action rapide de la part des consommateurs.
• Analyser le taux d'utilisation des codes promotionnels pour évaluer l'efficacité de la campagne. Un taux d'utilisation faible peut indiquer un problème avec l'offre, le code lui-même (trop compliqué, difficile à retenir) ou la pertinence du canal de diffusion.

Exemple

Une publicité radio pour un magasin de chaussures en ligne offre un code promotionnel "RADIO20" permettant de bénéficier de 20% de réduction sur tous les achats en ligne. En suivant l'utilisation de ce code, le magasin peut mesurer avec précision le nombre de ventes générées par la publicité radio, le chiffre d'affaires total généré, le coût d'acquisition client (CAC) et le retour sur investissement (ROI) de cette campagne. Si 150 personnes utilisent le code et génèrent 15 000€ de chiffre d'affaires avec une marge de 40%, la campagne a généré 6 000€ de marge brute. Si la publicité radio a coûté 2 000€, le ROI est de (6000-2000)/2000 = 2, soit 200%.

Numéros de téléphone spécifiques (call tracking) : suivre les appels générés

L'utilisation de numéros de téléphone uniques pour chaque campagne offline (par exemple, un numéro différent pour une publicité TV et une publicité dans un journal) permet de suivre le nombre d'appels téléphoniques reçus et d'évaluer l'impact des publicités qui incitent à appeler. Le call tracking est particulièrement pertinent pour les publicités TV, radio et imprimées qui mettent l'accent sur le contact téléphonique direct avec les clients.

Avantages

• Permet de mesurer l'impact des publicités qui incitent à appeler et de générer des leads qualifiés.
• Fournit des informations précieuses sur les prospects, leurs besoins et leurs motivations.
• Peut être intégré avec un CRM (Customer Relationship Management) pour suivre le parcours client complet, de l'appel téléphonique initial à la conversion finale.

Inconvénients

• Ne suit pas directement le trafic web, mais fournit des données complémentaires sur l'engagement des clients.
• Nécessite l'utilisation d'un outil de call tracking, qui peut engendrer des coûts supplémentaires.
• La qualité des données dépend de la capacité des agents téléphoniques à qualifier les appels, à enregistrer les informations pertinentes et à les intégrer dans le CRM.

Conseils

• Choisir un fournisseur de call tracking fiable et performant, offrant des fonctionnalités d'intégration avec d'autres outils marketing et des rapports détaillés.
• Enregistrer les appels (avec le consentement des clients) pour analyser les conversations, identifier les leads qualifiés et améliorer la qualité du service client.
• Attribuer le bon numéro de téléphone à la bonne campagne et suivre les performances de chaque numéro en temps réel pour optimiser les investissements publicitaires.

Exemple

Une entreprise spécialisée dans les services de dépannage à domicile utilise un numéro de téléphone différent dans sa publicité télévisée (01 70 70 70 70) et dans son annonce imprimée dans un journal local (01 80 80 80 80). En suivant le nombre d'appels reçus sur chaque numéro, l'entreprise peut comparer l'efficacité des deux campagnes, déterminer quel canal génère le plus de leads et ajuster son budget publicitaire en conséquence. Par exemple, si le numéro de téléphone de la publicité TV reçoit 300 appels par semaine, tandis que celui de l'annonce imprimée en reçoit seulement 50, l'entreprise peut décider d'investir davantage dans la publicité TV.

Enquêtes et sondages (analyse indirecte) : comprendre les motivations des visiteurs

L'inclusion de questions dans les enquêtes et sondages en ligne, ou réalisées directement auprès des clients, pour demander aux visiteurs comment ils ont entendu parler de votre entreprise permet de comprendre l'influence des campagnes offline sur la notoriété de la marque, la perception des produits et la décision d'achat. Les enquêtes et sondages sont un outil précieux pour recueillir des informations qualitatives sur les attitudes et les préférences des consommateurs.

Avantages

• Permet de comprendre l'influence des campagnes offline sur la notoriété de la marque et l'image de marque.
• Fournit des informations qualitatives précieuses sur les perceptions, les attitudes et les motivations des consommateurs.
• Peut être utilisé pour identifier les canaux offline les plus efficaces pour atteindre les différentes cibles de clientèle.

Inconvénients

• Dépend de la volonté des utilisateurs de répondre à l'enquête, ce qui peut entraîner un biais dans les résultats.
• Peut être biaisé par les questions posées ou par la manière dont les répondants interprètent les questions.
• Nécessite une conception rigoureuse de l'enquête, un échantillon représentatif de la population cible et une analyse statistique des résultats pour obtenir des conclusions fiables.

Conseils

• Poser des questions claires et précises sur les sources d'information qu'ils ont utilisées pour découvrir l'entreprise, ses produits ou ses services (par exemple, "Comment avez-vous entendu parler de notre entreprise ?").
• Utiliser une échelle de réponse claire et cohérente (par exemple, une échelle de Likert allant de "Pas du tout d'accord" à "Tout à fait d'accord").
• Incentiver les utilisateurs à participer à l'enquête en offrant une récompense (par exemple, un coupon de réduction, un cadeau gratuit ou la participation à un tirage au sort).

Exemple

Lorsqu'un visiteur s'inscrit à la newsletter d'une entreprise de cosmétiques en ligne, un formulaire lui demande comment il a entendu parler de l'entreprise, avec des options comme "Publicité télévisée", "Publicité imprimée dans un magazine féminin", "Bouche-à-oreille", "Recherche en ligne sur Google", "Publicité sur Facebook" et "Autre". En analysant les réponses, l'entreprise peut déterminer l'importance relative de chaque canal dans la génération de notoriété, l'acquisition de nouveaux clients et la construction de son image de marque.

Analyse de la corrélation (analyse statistique) : détecter les tendances

L'analyse des fluctuations du trafic web en parallèle avec les dates de lancement des campagnes offline permet d'identifier les corrélations significatives et d'estimer l'impact global des campagnes sur le trafic. Cette méthode repose sur l'observation des variations du trafic web (nombre de visites, nombre de pages vues, temps passé sur le site, taux de rebond) avant, pendant et après la diffusion d'une campagne offline.

Avantages

• Ne nécessite pas de modifier les campagnes offline existantes ni de mettre en place des outils de suivi complexes.
• Utilise les données existantes de trafic web, collectées par des outils d'analyse web comme Google Analytics.
• Permet d'identifier les tendances générales et les schémas à long terme, en tenant compte de la saisonnalité et des autres facteurs externes.

Inconvénients

• Corrélation n'implique pas nécessairement causalité : d'autres facteurs, non liés aux campagnes offline, peuvent influencer le trafic web.
• Peut être difficile d'isoler l'impact d'une campagne offline spécifique si plusieurs campagnes sont menées simultanément ou si d'autres événements affectent le trafic web.
• Nécessite des compétences en analyse statistique et en interprétation des données pour tirer des conclusions fiables.

Conseils

• Comparer le trafic web avant, pendant et après la campagne en utilisant des périodes de référence suffisamment longues (par exemple, comparer le trafic web du mois précédant la campagne avec celui du mois suivant, en tenant compte des jours fériés et des week-ends).
• Tenir compte des autres facteurs qui pourraient influencer le trafic, tels que la saisonnalité, les jours fériés, les événements spéciaux, les promotions en ligne et les actions de la concurrence.
• Utiliser des outils d'analyse statistique (par exemple, des feuilles de calcul avec des fonctions de corrélation ou des logiciels d'analyse de données) pour identifier les corrélations significatives et déterminer la force de la relation entre les campagnes offline et le trafic web.

Exemple

Une entreprise observe une augmentation significative du trafic web suite à la diffusion d'une publicité télévisée pour un nouveau produit. En analysant les données dans Google Analytics, l'entreprise constate que le trafic augmente de 25% pendant les heures de diffusion de la publicité et que cette augmentation se maintient pendant plusieurs jours après la diffusion. De plus, l'entreprise observe une augmentation du nombre de visites sur la page web du nouveau produit et une augmentation du temps passé sur cette page. Cela suggère fortement que la publicité télévisée a un impact significatif sur le trafic web et l'intérêt des consommateurs pour le nouveau produit.

Solutions d'attribution marketing (technologie avancée) : une vision globale du parcours client

Les solutions d'attribution marketing multi-touch utilisent des algorithmes sophistiqués et l'intelligence artificielle pour attribuer la valeur aux différents points de contact, offline et online, qui influencent le parcours client et conduisent à la conversion finale. Ces solutions permettent d'obtenir une vue plus complète et précise de l'impact des campagnes offline sur le trafic web, les conversions et le chiffre d'affaires.

Avantages

• Offre une vue plus complète et détaillée du parcours client, en tenant compte de tous les points de contact, offline et online.
• Permet une attribution plus précise de la valeur à chaque point de contact, en utilisant des modèles d'attribution sophistiqués et personnalisables.
• Optimise les investissements marketing en identifiant les canaux et les campagnes les plus performants et en permettant une allocation plus efficace des budgets.

Inconvénients

• Coût plus élevé que les autres méthodes de mesure, car ces solutions nécessitent un investissement dans un logiciel spécialisé et une expertise en analyse de données.
• Nécessite une expertise technique pour la mise en place, la configuration, l'intégration avec d'autres outils marketing et la gestion de la solution.
• La précision de l'attribution dépend de la qualité des données collectées et de la sophistication de l'algorithme utilisé.

Conseils

• Choisir une solution d'attribution marketing adaptée aux besoins, à la taille et au budget de l'entreprise.
• Intégrer la solution avec les autres outils de marketing (CRM, outils d'analytics web, plateformes publicitaires) pour collecter des données complètes et cohérentes sur le parcours client.
• Comprendre le fonctionnement de l'algorithme d'attribution utilisé par la solution et l'interprétation des résultats pour prendre des décisions éclairées et optimiser les campagnes marketing.

Exemple

Un client découvre une entreprise de vente de vêtements en ligne grâce à une publicité imprimée dans un magazine de mode (point de contact offline). Quelques jours plus tard, il effectue une recherche en ligne sur Google pour trouver des informations sur la marque et ses produits (point de contact online). Enfin, il visite le site web de l'entreprise après avoir vu une publicité ciblée sur Facebook (point de contact online) et effectue un achat. Une solution d'attribution marketing multi-touch identifiera l'influence de la publicité imprimée dans ce parcours client et lui attribuera une partie de la valeur de la conversion finale, même si la dernière interaction avant l'achat a eu lieu sur Facebook.

Outils pour la mesure : la boîte à outils du marketeur

Un certain nombre d'outils, allant des plateformes d'analytics web gratuites aux solutions d'attribution marketing payantes, peuvent vous aider à mesurer l'impact de vos campagnes offline sur le trafic web et les conversions. Voici une sélection des outils les plus pertinents :

• **Google Analytics:** Utilisez les UTM parameters, les événements personnalisés, les segments et les rapports personnalisés pour suivre le trafic provenant des campagnes offline, analyser le comportement des visiteurs, mesurer les conversions et calculer le ROI. 85% des sites web utilisent Google Analytics selon BuiltWith.
• **Google Tag Manager:** Simplifiez la mise en place du suivi en utilisant Google Tag Manager pour gérer les tags de suivi sur votre site web, sans avoir à modifier le code source du site.
• **Google Ads (Extension d'appel et de lieu):** Suivez les conversions d'appel et les visites en magasin provenant des publicités en ligne et obtenez des informations précieuses sur l'impact de vos campagnes locales et le comportement des clients en magasin.
• **Tableaux de bord (Data Studio, Tableau, Power BI):** Créez des tableaux de bord personnalisés pour visualiser les données, suivre les performances de vos campagnes offline et online en temps réel, identifier les tendances et partager les résultats avec votre équipe.
• **CRM (HubSpot, Salesforce, Zoho CRM):** Intégrez les données offline et online dans votre CRM pour obtenir une vue unifiée du client, suivre le parcours client complet, personnaliser les interactions et automatiser les processus marketing. Selon une étude de Grand View Research, le marché mondial du CRM devrait atteindre 128,7 milliards de dollars d'ici 2028.
• **Outils d'attribution marketing (Attribution, Ruler Analytics, Bizible):** Utilisez des outils d'attribution marketing spécialisés pour mesurer avec précision l'impact des campagnes offline et online, optimiser les investissements marketing et améliorer le ROI.

Bonnes pratiques et optimisation : améliorer continuellement vos campagnes

Pour maximiser l'impact de vos campagnes offline sur le trafic web, il est essentiel d'adopter de bonnes pratiques, de tester différentes approches et d'optimiser vos efforts en continu en fonction des résultats obtenus.

A/B testing : tester pour performer

Testez différentes créations offline (différents codes QR, différents appels à l'action, différentes offres promotionnelles) pour identifier ce qui génère le plus de trafic web, le plus de leads et le plus de conversions. L'A/B testing, également appelé test fractionné, permet de comparer deux versions d'une même campagne et de déterminer celle qui est la plus performante en termes de résultats.

Segmentation : cibler pour mieux impacter

Segmentez vos données pour identifier les audiences qui sont le plus réactives à vos campagnes offline. La segmentation permet d'adapter vos campagnes aux différents segments d'audience, de personnaliser les messages et d'optimiser l'efficacité des campagnes en ciblant les personnes les plus susceptibles d'être intéressées par vos produits ou services.

Personnalisation : adapter vos messages

Personnalisez vos campagnes offline en fonction des données démographiques, des centres d'intérêt et du comportement des consommateurs. La personnalisation permet de rendre vos campagnes plus pertinentes, plus engageantes et plus susceptibles de générer des résultats positifs.

Intégration : unifier vos efforts

Assurez l'intégration des données offline et online pour obtenir une vue unifiée du client. L'intégration permet de suivre le parcours client complet, d'identifier les points de contact les plus importants et d'optimiser les interactions avec les clients à chaque étape du parcours.

Itération : s'améliorer en continu

Mesurez, analysez et ajustez constamment vos campagnes offline en fonction des résultats obtenus. L'itération est essentielle pour optimiser vos campagnes, maximiser leur impact sur le trafic web et améliorer le ROI de vos investissements marketing.

Étude de cas : un exemple de réussite

Prenons l'exemple d'une chaîne de restaurants de spécialités italiennes qui a lancé une campagne de publicité imprimée dans des magazines locaux de gastronomie. La publicité présentait une offre spéciale (un menu dégustation à prix réduit) et incluait un code QR qui redirigeait les lecteurs vers une page web dédiée contenant plus d'informations sur le menu et un formulaire de réservation en ligne. En utilisant Google Analytics et en suivant les UTM parameters associés au code QR, la chaîne de restaurants a pu mesurer avec précision le nombre de visites générées par la publicité imprimée, le taux de conversion des visiteurs en réservations et le chiffre d'affaires généré par les réservations en ligne. De plus, en analysant les données de vente en ligne et en magasin, ils ont constaté une augmentation significative des ventes de menus dégustation parmi les clients qui avaient scanné le code QR et effectué une réservation en ligne. Cette étude de cas a permis à la chaîne de restaurants de valider l'efficacité de sa campagne de publicité imprimée, d'optimiser ses investissements marketing futurs et d'améliorer sa stratégie de marketing omnicanal.